I. Teoretické základy pokročilých metod zpracování informací zatížených neurčitostí, jejichž součástí jsou tyto dílčí cíle:

• Prohloubit znalosti v algebraické teorii uspořádaných struktur pravdivostních hodnot a vytvořit teoretické nástroje použitelné ve fuzzy aproximaci a ve fuzzy modelování.
• Prohloubit znalosti ve formální teorii fuzzy logiky včetně nestandardních rozšíření fuzzy logiky a teorie modelů včetně teorie modelů v kategoriích.
• Rozvinout a prohloubit teorii a metody fuzzy aproximace.
• Pokračovat ve studiu teorie sémantiky části přirozeného jazyka, která je používána člověkem při hodnocení a odvozování závěrů zejména v řízení, v manažerském rozhodování, při identifikaci, apod.
• Rozšířit a zdokonalit existující metody pro pokročilé fuzzy modelování.

II. Vývoj nástrojů pro modelování systémů, pro jejichž popis jsou k dispozici informace zatížené neurčitostí, které obsahují tyto dílčí cíle:

• Vývoj nových stochastických (zejména evolučních) algoritmů pro úlohy globální optimalizace zaměřených na použití ve fuzzy approximaci, při tvorbě dynamických modelů systémů, jejichž chování je ovlivněno událostmi zatíženými neurčitostí a na optimalizaci parametrů simulovaných systémů.
• Zdokonalovat softwarové nástroje pro fuzzy modelování složitých procesů, pro automatické učení na základě dat včetně dat zatížených neurčitostí.