Využijte web naplnoDíky cookies pro vás bude prohlížení stránek příjemnější a jednodušší. Ke zpracování některých z nich potřebujeme váš souhlas, který dáte kliknutím na „Přijmout vše“. Odmítnutím se načtou jen nezbytně nutné cookies. Více informací o cookies a jejich nastavení.
Přijmout vše Odmítnout
Výběr cookies

OU > O univerzitě > Struktura univerzity > Fakulty a ústavy > Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování

Vojtěch Molek

Vojtěch Molek

titul, jméno, příjmení:
Mgr. Vojtěch Molek, Ph.D.
místnost, podlaží, budova:
C 713, budova C
funkce:
obor činnosti:
zpracování obrazu, deep learning
katedra / středisko (fakulta):
Centrum excelence IT4Innovations, divize OU, Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování
telefon, mobil:
553 46 1414
e-mail:



Nenalezen žádný záznam.



Poly-YOLO: higher speed, more precise detection and instance segmentation for YOLOv3
Petr Hurtík, Vojtěch Molek, Jan Hůla, Marek Vajgl, Pavel Vlašánek, Tomáš Nejezchleba ... další autoři
Rok: 2021, NEURAL COMPUT APPL
článek v odborném periodiku
 
Data Preprocessing Technique for Neural Networks Based on Image Represented by a Fuzzy Function
Petr Hurtík, Vojtěch Molek, Jan Hůla
Rok: 2020, IEEE Transactions on Fuzzy Systems
článek v odborném periodiku
 
Novel dimensionality reduction approach for unsupervised learning on small datasets
Petr Hurtík, Vojtěch Molek, Irina Perfiljeva
Rok: 2020, PATTERN RECOGN
článek v odborném periodiku
 
Poly-YOLO
Jan Hůla, Vojtěch Molek, Petr Hurtík, Marek Vajgl, Pavel Vlašánek
Rok: 2020
software
 
Classification of dragonflies with computationally restricted deep neural network
Vojtěch Molek, Stanislav Ožana, Michal HYKEL
Rok: 2019
stať ve sborníku
 
Scale-Space Theory, F-transform kernels and CNN Realization
Vojtěch Molek, Irina Perfiljeva
Rok: 2019
stať ve sborníku
 
Synthetic dataset for compositional learning
Vojtěch Molek, Jan HŮLA
Rok: 2018
stať ve sborníku
 

Dist-YOLO -- YOLOv3 with distance
Marek Vajgl, Petr Hurtík, Vojtěch Molek
Rok: 2023
software
 
EfficientNet4Classification
Petr Hurtík, Vojtěch Molek, David Adamczyk
Rok: 2023
software
 
Image segmentation losses with modules expressing a relationship between predictions
Petr Hurtík, Vojtěch Molek, Hana ZÁMEČNÍKOVÁ
Rok: 2022
stať ve sborníku
 
Unproportional mosaicing
Vojtěch Molek, Petr Hurtík, Pavel Vlašánek, David Adamczyk
Rok: 2022
stať ve sborníku
 
Yolo4Detection
Petr Hurtík, Vojtěch Molek, David Adamczyk
Rok: 2022
software
 
Poly-YOLO: higher speed, more precise detection and instance segmentation for YOLOv3
Petr Hurtík, Vojtěch Molek, Jan Hůla, Marek Vajgl, Pavel Vlašánek, Tomáš Nejezchleba ... další autoři
Rok: 2021, NEURAL COMPUT APPL
článek v odborném periodiku
 
Segmenting out Generic Objects in Monocular Videos
Jan Hůla, David Mojžíšek, David Adamczyk, Vojtěch Molek
Rok: 2021
stať ve sborníku
 
Continuous spatial pooling
Vojtěch Molek, Petr Hurtík, Pavel Vlašánek
Rok: 2020
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
Data Preprocessing Technique for Neural Networks Based on Image Represented by a Fuzzy Function
Petr Hurtík, Vojtěch Molek, Jan Hůla
Rok: 2020, IEEE Transactions on Fuzzy Systems
článek v odborném periodiku
 
F-Transform and Convolutional NN:Cross-Fertilization and Step Forward
Vojtěch Molek, Irina Perfiljeva
Rok: 2020
stať ve sborníku
 
Novel dimensionality reduction approach for unsupervised learning on small datasets
Petr Hurtík, Vojtěch Molek, Irina Perfiljeva
Rok: 2020, PATTERN RECOGN
článek v odborném periodiku
 
Poly-YOLO
Jan Hůla, Vojtěch Molek, Petr Hurtík, Marek Vajgl, Pavel Vlašánek
Rok: 2020
software
 
Training neural network over encrypted data
Vojtěch Molek, Petr Hurtík
Rok: 2020
stať ve sborníku
 
YOLO-ASC: You Only Look Once And See Contours
Petr Hurtík, Vojtěch Molek, Pavel Vlašánek
Rok: 2020
stať ve sborníku
 
Classification of dragonflies with computationally restricted deep neural network
Vojtěch Molek, Stanislav Ožana, Michal HYKEL
Rok: 2019
stať ve sborníku
 
Convolutional Neural Networks with Interpretable Kernels
Vojtěch Molek, Irina Perfiljeva
Rok: 2019
stať ve sborníku
 
Dragonflies classification with Convolutional Neural Networks
Vojtěch Molek, Stanislav Ožana, Michal HYKEL
Rok: 2019
stať ve sborníku
 
Fuzzy preprocessing for semi-supervised image classification in modern industry
Petr Hurtík, Vojtěch Molek
Rok: 2019
stať ve sborníku
 
How difficult is it to turn an amateur into an ?expert? in Odonata identification?
Stanislav Ožana, Vojtěch Molek, Michal Hykel, Michal Burda, Marek Malina, Martin Prášek, Aleš Dolný ... další autoři
Rok: 2019
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
Jak těžké je učinit amatéra odborníkem na determinaci organismů?
Stanislav Ožana, Vojtěch Molek, Michal HYKEL, Michal Burda, Marek Malina, Martin Prášek, Aleš Dolný ... další autoři
Rok: 2019
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
Refining boundaries of YOLO detector
Vojtěch Molek, Petr Hurtík
Rok: 2019
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
Scale-Space Theory, F-transform kernels and CNN Realization
Vojtěch Molek, Irina Perfiljeva
Rok: 2019
stať ve sborníku
 
Universal preprocessing for Neural Networks given by Image Represented by a Fuzzy Function
Petr Hurtík, Vojtěch Molek, Jan HŮLA
Rok: 2019
stať ve sborníku
 
Discovering basic kernels in the first layer of a CNN
Vojtěch Molek, Irina Perfiljeva
Rok: 2018
stať ve sborníku
 
Discovering basic kernels in the first layer of a CNN
Vojtěch Molek, Irina Perfiljeva
Rok: 2018
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
Dragonflies classification with CNN
Vojtěch Molek
Rok: 2018
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
Image contours detection with deep features and SVM
Vojtěch Molek
Rok: 2018
stať ve sborníku
 
Implementing Ft kernels into Convolutional Neural Networks
Vojtěch Molek
Rok: 2018
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
International Student Conference on Applied Mathematics and Informatics
Vojtěch Molek
Rok: 2018
uspořádání konference, workshopu
 
Synthetic dataset for compositional learning
Vojtěch Molek, Jan HŮLA
Rok: 2018
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
Synthetic dataset for compositional learning
Vojtěch Molek, Jan HŮLA
Rok: 2018
stať ve sborníku
 
Convolutional Neural Networks with the F-transform Kernels
Vojtěch Molek, Irina Perfiljeva
Rok: 2017
stať ve sborníku
 
Convolutional Neural Networks with the F-transform Kernels
Vojtěch Molek, Irina Perfiljeva
Rok: 2017
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
Image contours detection with deep features
Vojtěch Molek
Rok: 2017
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
Image contours detection with deep features and SVM
Vojtěch Molek
Rok: 2017
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
International Student Conference on Applied Mathematics and Informatics
Vojtěch Molek
Rok: 2017
uspořádání konference, workshopu
 
Computer graphics algorithms and structures - Workbook
Alexej Kolcun, Pavel Vlašánek, Vojtěch Molek
Rok: 2016
učební texty, skripta, výukové programy, příručky
 
Relationship between convolutional neural networks and F-transform
Vojtěch MOLEK, Irina Perfiljeva
Rok: 2016
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
RELATIONSHIP BETWEEN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS AND F-TRANSFORM
Vojtěch Molek, Irina Perfiljeva
Rok: 2016
stať ve sborníku
 
RELATIONSHIP BETWEEN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS AND F-TRANSFORM
Vojtěch Molek, Irina Perfiljeva
Rok: 2016
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
2nd European Summer School on Fuzzy Logic and Applications
Petra Števuliáková, Martin Štěpnička, Antonín Dvořák, Petr Hurtík, Vojtěch Molek
Rok: 2016
uspořádání konference, workshopu
 
Convolutional neural networks
Vojtěch Molek
Rok: 2015
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
Paralelizace algoritmů pro kontextové zpracování rastrového obrazu
Vojtěch Molek
Rok: 2015
prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
 
Parallelization of the algorithms for the context processing of raster images
Vojtěch Molek
Rok: 2015
stať ve sborníku
 

Nenalezen žádný záznam.

Zobrazit více záznamů

Zobrazit více záznamů

Zobrazit více záznamů

Zobrazit více záznamů

Zobrazit více záznamů

Zobrazit více záznamů

Zobrazit více záznamů

Zobrazit více záznamů



Zkratka
Název předmětu
XDEEP
Úvod do deep learningu
7DEEP
Úvod do deep learningu



Autor
Název práce
Typ
Rok
Šňupárek Matěj
Zpracování medicínských dat metodami deep learningu
bakalářská
2024
Galia Lukáš
Možnosti nasazování neuronových sítí
bakalářská
2020
Kozák Lukáš
Monitorování a analýza tvaru lebky pomocí WebGL
bakalářská
2018



Metody a techniky předzpracovaní v úlohách analýzy dat
Hlavní řešitel
Mgr. Vojtěch Molek, Ph.D.
Období
1/2019 - 12/2019
Poskytovatel
Specifický VŠ výzkum
Stav
ukončený
 

Facebook
social hub