Transfer znalostí a technologií

Cílem spolupráce je jednak automatizace v oblasti defektoskopie na výrobcích, které jsou v současné době kontrolovány převážně lidskými experty, jednak poskytnutí znalostí a automatizovaných řešení pro obecné problémy zpracování obrazu.

Spolupráce probíhá v různých oblastech průmyslové výroby. Bylo realizováno řešení pomáhající v oblastech svařování o automatizované hodnocen kvality sváru založené na umělé inteligence; obdobně, v oblasti gravírování bylo vytvořeno unikátní řešení umožňující hodnotit hloubku gravírování již v průběhu gravírovacího procesu. Aktuálně je v řešení projekt zaměření na ohodnocení kvality při výrobě polymerních komponent, opět s využitím umělé inteligence a zpracování obrazu.

Spolupráce probíhala v několika oblastech zaměřených na osvětlovací systémy automobilů. Jednak byl proveden průzkum možných řešení detekce objektů a odhad jejich vzdálenosti v nočních podmínkách s ohledem na nasvícení objektu. Druhou oblastí spolupráce bylo vyhodnocení světelných charakteristik světelných zdrojů s nahrazením původního řešení založeného na Goniofotometru za řešení postaveném na jasové kameře a zpracování pořízených snímků s využití konvolučních neuronových sítí a zpracování obrazu.

Projekt zaměřený na zefektivnění diagnózy neurodegenerativních nemocí. V tomto projektu primárně Parkinsonova nemoc. V projektu jsme se zaměřili na segmentaci struktur v mozku, které jsou zajímavé z hlediska diagnózy nemoci. Krom segmentačního modelu, jsme vytvořili model, který dokázal lokalizovat skeny mozku v globálním souřadnicovém systému.

Cílem spolupráce bylo vyvinout nástroj EVKA (Evaluace komunitních aktivit) pro podporu komunitního plánování. Software slouží ke sběru informací popisující komunitu a její vývoj v čase. Na základě sesbíraných informací je pomocí umělé inteligence schopen navrhnout doporučení pro směrování budoucí spolupráce.