Fuzzy modelování
Naše výzkumná skupina se zaměřuje na fuzzy modelování, což je soubor metod založených na následujících teoriích:
- teorie fuzzy množin a fuzzy relací,
- teorie fuzzy přirozené logiky,
- teorie fuzzy transformace,
- teorie umělých neuronových sítí,
- teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Naším cílem je rozvíjet tyto teorie a vyvíjet na základě nich speciální metody pro řešení složitých problémů v různých oblastech vědy a techniky zejména tam, kde dostupné informace jsou vágní nebo nepřesně specifikované. Fuzzy modelování jsme úspěšně využili v následujících oblastech:
- Robustní řízení složitých procesů – naše algoritmy prokázaly vysokou odolnost vůči významným náhodným poruchám.
- Vícekriteriální rozhodování – umožňujeme pracovat s kritérii, která nelze kvantifikovat a jsou vyjádřena pouze v přirozeném jazyce.
- Vyžití kompozic fuzzy relací – robustní modely zpracovávající expertní informace jsme dokázali aplikovat v rozhodovacích systémech nebo v klasifikačních modelech založených na expertních informacích.
- Počítačové vidění – naše modely jsou využívány ve vývoji metod počítačového vidění.
- Efektivní aproximaci funkcí – naše metody dosahují srovnatelné nebo vyšší přesnosti než klasické přístupy, přičemž jsou méně závislé na počátečních podmínkách.
- Řešení diferenciálních a integrálních rovnic – navrhujeme robustní fuzzy metody pro numerické řešení těchto rovnic.
- Modelování časových řad a prognózování – vyvíjíme modely pro analýzu a popis chování časových řad a prognózování jejich vývoje.
Zveřejněno / aktualizováno: 19. 03. 2025
