Projekty a granty

Členové týmu se v rámci tohoto širšího projektu zaměřují na výzkum, vývoj a implementaci metod výpočetní inteligence pro analýzu nejistých informací, například biosenzorických a společenskovědních dat se systematickou chybou. V analytické části se soustředí na generování hypotéz, nestatistické zpracování časových řad s detekcí a predikcí strukturálních změn a strojové učení včetně hlubokých neuronových sítí. Výzkum znalostních systémů cílí na expertní znalostní báze využívající principy Explainable AI (XAI) v kombinaci s data-driven a kompozičními modely. To je klíčové pro personalizované digitální intervence a mHealth, kde data-driven přístupy nestačí pro určení vhodné intervence, jež vyžaduje expertní znalosti a logické metody jejich interpretace.

V rámci projektu realizovaného ve spolupráci s firmou NAM System se vyvíjí software pro optimalizaci tras vozidel pro sběr odpadu. Cílem je zlepšení efektivity svozu odpadu a snížení provozních nákladů.